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Hugging Face Upskill, 소형 오픈소스 모델에 CUDA 커널 작성 능력을 부여하다2026년 1월, Hugging Face가 AI 개발 커뮤니티에 획기적인 도구를 공개했습니다. 바로 'Upskill'이라는 이름의 에이전트 스킬 생성 및 평가 도구입니다. 이 도구의 가장 주목할 만한 점은 Claude Opus 4.5와 같은 대형 언어 모델의 전문 지식을 파인튜닝이나 가중치 증류 없이 소형 오픈소스 모델에 전수할 수 있다는 것입니다. 특히 CUDA 커널 작성이라는 고도로 전문화된 영역에서 이 기술이 어떻게 작동하는지 상세히 살펴보겠습니다.Upskill의 핵심 원리: 지식 패키징을 통한 전문성 전수Upskill의 작동 원리는 기존의 지식 증류(Knowledge Distillation) 방식과 근본..

Hugging Face Daggr란 무엇인가2026년 1월 29일, Hugging Face에서 AI 워크플로우 구축의 새로운 패러다임을 제시하는 오픈소스 라이브러리 Daggr를 공식 발표하였습니다. Daggr는 Gradio 앱, ML 모델, 커스텀 Python 함수를 하나의 워크플로우로 연결할 수 있는 혁신적인 앱 체이닝 플랫폼입니다. 가장 주목할 만한 특징은 코드 중심(Code-first) 접근 방식을 유지하면서도 자동으로 시각적 캔버스를 생성하여 중간 출력을 검사하고, 개별 단계를 재실행하며, 복잡한 파이프라인의 상태를 관리할 수 있다는 점입니다.현재 Hugging Face에는 200만 개 이상의 AI 모델과 50만 개 이상의 데이터셋이 등록되어 있으며, Daggr를 통해 이러한 방대한 리소스를 손쉽..

Hugging Face Kernel Hub와 Upskill이란 무엇인가2026년 1월, AI 개발 커뮤니티에서 주목받고 있는 두 가지 도구가 있습니다. 바로 Hugging Face의 Kernel Hub와 Upskill 도구입니다. 이 두 도구는 CUDA 커널 개발의 복잡성을 획기적으로 줄여주며, 개발자들이 고성능 GPU 최적화 코드를 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. Kernel Hub는 마치 Hugging Face의 Model Hub처럼, 저수준 고성능 코드 스니펫인 커널을 공유하고 로드할 수 있는 플랫폼입니다. Upskill은 Claude Opus 4.5와 같은 대형 언어 모델을 활용하여 CUDA 커널을 생성하고, 이를 오픈소스 모델에 학습시키는 혁신적인 접근법을 제공합니다.Hugging Face..

2026년 1월, IBM Research가 Hugging Face에 공개한 AssetOpsBench가 AI 업계에 큰 화제를 불러일으키고 있습니다. 이 벤치마크는 Industry 4.0 환경에서 AI 에이전트가 실제 산업 현장의 자동화 작업을 얼마나 효과적으로 수행할 수 있는지 평가하기 위해 개발되었습니다. 특히 140개 이상의 실제 산업 시나리오를 기반으로 한 평가 결과, 현재 최첨단 AI 모델들조차 산업 현장 배포에 필요한 85점 기준점에 도달하지 못하는 것으로 나타나 많은 관심을 받고 있습니다.AssetOpsBench란 무엇인가AssetOpsBench는 IBM Research에서 개발한 최초의 Industry 4.0 전용 AI 에이전트 벤치마크입니다. 2026년 1월 21일 Hugging Face에..