Docusign Iris AI 엔진과 계약서 자동 요약 기능 활용 가이드 (2026년 2월)

서론: 계약서 서명, 왜 이렇게 불안한 것인가

계약서에 서명하는 순간, 여러분은 어떤 감정을 느끼시나요? 2025년 12월 OnePulse가 미국 성인 1,000명을 대상으로 실시한 설문조사 결과에 따르면, 복잡한 계약서를 마주할 때 응답자의 29%가 좌절감을, 19%가 불안감을 경험한다고 응답했습니다. 거의 절반에 달하는 사람들이 계약서 서명 시 부정적인 감정을 느끼고 있다는 것입니다. 더욱 놀라운 것은 약 60%의 응답자가 계약 조건을 완전히 이해하지 못한 채 동의한 경험이 있다고 인정했다는 점입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 전자서명 분야의 선두주자인 Docusign이 AI 기반의 혁신적인 솔루션을 선보였습니다. 바로 Iris AI 엔진을 활용한 계약서 자동 요약 기능입니다. 이 기능은 복잡한 법률 용어로 가득한 계약서를 누구나 이해할 수 있는 평이한 언어로 번역해 주며, 75%의 사용자가 원한다고 응답한 AI 요약 기능을 통해 계약 서명 과정의 불안감을 크게 줄여줍니다.

Allan Thygesen CEO의 AI 계약 관리 혁명 비전

Docusign의 CEO Allan Thygesen은 2022년 10월 취임 이후 단순한 문서 디지털화를 넘어선 '지능형 계약 관리(Intelligent Agreement Management, IAM)' 시대를 선언했습니다. 그의 비전은 명확합니다. 전자서명의 기본적인 편의성을 넘어 인공지능을 통해 즉각적이고 실질적인 가치를 제공하겠다는 것입니다.

Thygesen CEO는 이렇게 말합니다. "모든 기업이 AI를 도입하고 싶어합니다. 그리고 계약서는 AI 도입을 시작하기에 자연스러운 영역입니다. 비효율적인 워크플로우, 비정형 데이터, 가시성 부족 등의 문제가 있기 때문입니다. 20년 이상의 디지털 계약 선도 경험을 바탕으로, Docusign은 전자서명에서 그랬던 것처럼 AI 계약 도입을 원활하게 만들 수 있는 독보적인 위치에 있습니다."

그의 비전 아래 탄생한 IAM 플랫폼은 이미 10,000개 이상의 고객사가 도입했으며, 주요 활용 분야는 영업, 조달, 인사(특히 직원 온보딩) 영역입니다. Docusign은 2025년 Gartner 매직 쿼드런트 계약 수명주기 관리(CLM) 부문에서 6년 연속 리더로 선정되었으며, 2026 회계연도 연 매출 목표는 31억 3,000만~31억 4,000만 달러에 달합니다.

Iris AI 엔진: 범용 LLM과 차별화된 계약 특화 AI

Docusign의 AI 기능을 구동하는 핵심 엔진인 Iris는 ChatGPT나 Claude 같은 범용 대규모 언어 모델(LLM)과는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 'Iris'라는 이름은 지혜와 신뢰를 상징하는 아이리스 꽃에서 따온 것으로, Docusign의 20년 이상의 계약 전문성, 계약 중심 데이터, 강력한 AI 모델을 결합하여 실행 가능한 인사이트와 자동화를 제공합니다.

Iris AI 엔진의 핵심 차별점은 다음과 같습니다.

구분	범용 LLM (ChatGPT 등)	Docusign Iris AI
학습 데이터	일반 웹 텍스트, 다양한 분야	계약서 특화 데이터셋
처리 문서 수	비공개	1억 건 이상의 고객 계약서
전문 분야	범용 태스크	계약서 분석, 리스크 탐지, 규정 준수
모델 선택	단일 모델	용도별 최적 AI 모델 자동 선택
보안	일반적 보안	엔터프라이즈급 보안

Iris는 지난 1년간 1억 건 이상의 고객 계약서를 처리하며 Docusign이 '데이터 우위(data advantage)'라고 부르는 경쟁력을 구축했습니다. 특히 용도에 따라 최적의 AI 모델을 자동으로 선택하는 기능이 인상적입니다. 리스크 탐지를 위한 AI 지원 검토부터 복잡한 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 인사이트까지, 각 사용 사례에 가장 적합한 모델이 적용됩니다.

계약서 자동 요약 기능: 서명자 경험의 혁신

2026년 1월 13일, Docusign은 AI 기반 전자서명의 새로운 기능들을 발표했습니다. 이 기능들은 IAM 플랫폼을 기반으로 하며, 두 가지 지속적인 문제를 해결합니다. 첫째는 서명자의 속도를 늦추는 복잡한 법률 용어, 둘째는 수동적이고 오류가 발생하기 쉬운 문서 준비 작업입니다.

새로운 AI 지원 서명자 경험의 핵심 기능들은 다음과 같습니다.

1. 평이한 영어 AI 요약 (Plain-English AI Summary)
복잡한 계약서를 누구나 이해할 수 있는 쉬운 언어로 요약해 줍니다. 핵심 조항과 주요 내용을 빠르게 파악할 수 있어, 계약서 전체를 읽지 않아도 핵심 사항을 이해할 수 있습니다.

2. 질문-답변 기능 (Q&A for Signers)
서명자가 계약서에 대해 궁금한 점을 자연어로 질문하면 AI가 문서 내용을 기반으로 답변해 줍니다. "해지 조건이 무엇인가요?" 또는 "위약금 조항은 어디에 있나요?" 같은 질문에 즉시 답변을 받을 수 있습니다.

3. 계약 유형 자동 감지 (Agreement Type Detection)
AI가 문서를 분석하여 계약서의 유형을 자동으로 식별합니다. 고용 계약, 임대차 계약, 서비스 계약 등 계약 유형에 따른 맞춤형 처리가 가능합니다.

4. 자동 필드 배치 (Automated Field Placement)
서명, 날짜, 이니셜 등 필요한 입력 필드를 AI가 자동으로 적절한 위치에 배치해 줍니다. 문서 준비 시간이 크게 단축됩니다.

이 기능들은 현재 미국, 영국, 호주에서 사용 가능하며, 자동 필드 배치 기능은 미국에서 곧 출시될 예정입니다.

AI 지원 계약서 검토: 규정 준수 격차 해소와 리스크 자동 탐지

Docusign AI-Assisted Review는 Microsoft Word 내에서 생성형 AI를 활용하여 계약서 검토와 협상 과정을 획기적으로 가속화합니다. 법무팀의 표준을 준수하면서도 더 많은 비즈니스 담당자가 직접 계약서를 검토하고 협상할 수 있도록 지원합니다.

자동 계약서 검토 (Automated Agreement Review)
조직의 사전 승인된 플레이북을 기준으로 AI가 계약서를 검토합니다. 조직 표준에 맞지 않는 문구가 발견되면, 해당 조항을 규정에 맞게 수정하는 마크업 제안을 제공합니다. 이를 통해 법무팀의 검토 부담을 크게 줄이면서도 일관된 계약 품질을 유지할 수 있습니다.

리스크 탐지 기능 (Risk Detection)
AI는 업계 및 정부 규정을 준수하지 않을 가능성이 있는 조항을 자동으로 플래그 처리합니다. 계약서가 회사 표준 및 정책과 일치하는지 확인하고, 책임 노출이나 규제 위반 같은 리스크를 사전 정의된 규칙에 따라 스캔하여 탐지합니다. 계약서 전체의 일관성을 유지함으로써 향후 분쟁 가능성을 줄일 수 있습니다.

조항 생성 기능 (Clause Generation)
사용자가 평이한 언어로 원하는 수정 사항이나 새로운 문구를 설명하면, AI가 해당 내용을 기반으로 초안을 생성해 줍니다. 법률 용어에 익숙하지 않은 담당자도 적절한 조항을 작성할 수 있습니다.

Deloitte 연구에 따르면, AI를 활용한 검토 및 리스크 평가 같은 고급 계약 관리 기능을 갖춘 법무 리더는 평균적으로 법적·비즈니스 요건 미준수 계약이 21% 더 적었습니다. 또한 Docusign 고객사는 CLM 도입으로 오류를 85% 줄였으며, Steve Madden은 AI-Assisted Review를 통해 인력 확충 없이 계약 물량 30% 증가를 소화하면서도 정확성을 유지했습니다.

AI 환각 문제와 Docusign의 문서 내 인용 해결책

법률 분야에서 AI 활용은 논란이 되어 왔습니다. 일부 AI 법률 연구 및 분석 도구가 잘못된 답변과 AI 환각(hallucination) 문제로 비판받았기 때문입니다. AI 환각이란 AI가 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상을 말합니다. 계약서에서 AI 환각이 발생하면, 불리한 '함정 조항'이나 숨겨진 수수료를 놓칠 수 있어 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

Docusign은 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 핵심 전략을 도입했습니다.

1. 계약서 특화 데이터셋 기반 학습
Iris AI 시스템은 Docusign의 계약서 전문 데이터셋을 기반으로 특별히 훈련되었습니다. 범용 LLM이 일반적인 웹 텍스트로 학습하는 것과 달리, Iris는 실제 계약서 데이터에 최적화되어 있어 계약 관련 질문에 더 정확한 답변을 제공합니다.

2. 문서 내 인용(In-Document Citation) 기능
가장 중요한 차별점은 바로 문서 내 인용 기능입니다. Docusign은 "문서에 없는 정보를 환각하지 않도록 보장한다"고 강조합니다. AI가 제공하는 모든 정보는 실제 계약서 문서 내의 특정 위치를 인용하여 출처를 명시합니다. 사용자는 AI가 제공한 정보가 계약서의 어느 부분에 기반하는지 직접 확인할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 AI의 답변에 대한 신뢰성을 높이고, 사용자가 정보를 검증할 수 있는 투명성을 제공합니다. 단순히 "이 계약서에는 30일 해지 통보 조항이 있습니다"라고 말하는 것이 아니라, "3조 2항에 따르면 30일 전 서면 통보로 해지할 수 있습니다"처럼 구체적인 출처와 함께 정보를 제공하는 것입니다.

AI 계약 에이전트: 계약 수명주기 전체의 자동화

2025년 4월, Docusign은 업계 최초의 목적 설계형 AI 계약 에이전트를 발표했습니다. 이 에이전트는 계약 수명주기 전체에 걸쳐 워크플로우를 가속화하고, 리스크를 줄이며, 더 나은 결과를 달성하도록 설계되었습니다.

기존에는 계약서가 수동 검토를 위해 대기열에 쌓여 있었다면, 이제 Docusign AI 계약 에이전트가 몇 초 만에 계약서를 분석하고, 리스크를 플래그하며, 전문가의 판단이 필요한 이슈를 표면화합니다. 행정적 병목 현상이 효율적인 워크플로우로 전환됩니다.

AI 계약 에이전트의 주요 기능은 다음과 같습니다.

템플릿 기반 표준 계약서 생성
미리 정의된 템플릿을 기반으로 표준 계약서를 자동 생성합니다. 반복적인 계약 작성 업무를 줄이고 일관성을 유지합니다.

리스크 및 누락 사항 검토
계약서의 리스크와 누락된 내용을 검토하여 문제가 될 수 있는 부분을 사전에 파악합니다.

상세 계약서 내용 요약
복잡한 계약서의 내용을 요약하여 처리 속도를 높입니다.

예측 분석 및 자동 알림
AI 기반 CLM 도구는 리스크에 단순히 대응하는 것이 아니라 예측할 수 있습니다. 예측 분석과 자동 알림을 통해 법무팀이 계약 이탈을 조기에 포착하여 규정 준수 문제와 마감 누락을 방지할 수 있습니다.

중요 계약서 AI 요약 의존 시 주의사항

Docusign의 AI 기능이 강력하다고 해서 모든 것을 AI에 맡겨도 된다는 의미는 아닙니다. Docusign 역시 다음과 같은 주의사항을 명확히 안내하고 있습니다.

1. AI는 실수를 합니다
Docusign은 "AI는 실수를 합니다 - 단순한 사실입니다. 불완전한 기술이며, 큰 결정을 내리는 데 의존할 수 없습니다. 이는 인간이 여전히 AI가 수행한 작업을 확인해야 한다는 것을 의미합니다"라고 명시합니다.

2. 법률 자문의 대체가 아닙니다
Docusign은 공식적인 법률 자문이나 계약서에 대한 철저한 이해의 대체재를 제공하는 것이 아닙니다. 오히려 "관련 데이터와 함께 계약서의 구성에 대한 더 나은 이해와 더 빠른 이해를 제공하여 취하고 있는 조치에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 주려는 것"이라고 설명합니다.

3. 중요한 계약은 전문가 검토 필수
부동산 매매, 대규모 투자, 고용 계약 등 중요한 계약서는 반드시 법률 전문가의 검토를 받아야 합니다. AI 요약은 빠른 이해를 돕는 도구이지, 전문적인 법률 검토를 대체할 수 없습니다.

4. 환각 가능성 인지하기
아무리 계약 특화 AI라고 해도 환각 가능성은 존재합니다. AI가 생성한 답변을 그대로 믿지 말고, 제공된 인용을 통해 원본 문서에서 직접 확인하는 습관이 중요합니다.

5. 민감한 정보 처리 주의
AI에 계약서를 업로드할 때는 해당 플랫폼의 데이터 보안 정책을 확인해야 합니다. Docusign은 엔터프라이즈급 보안을 제공하지만, 특히 민감한 계약 정보의 경우 조직의 보안 정책과 일치하는지 확인이 필요합니다.

실제 활용 시나리오와 기대 효과

Docusign Iris AI의 실제 활용 시나리오를 살펴보면 다음과 같습니다.

시나리오 1: 개인 사용자 - 임대차 계약서 검토
새 아파트를 임대하려는 사용자가 복잡한 임대차 계약서를 받았습니다. AI 요약 기능을 통해 보증금 조건, 해지 통보 기간, 원상복구 의무, 관리비 포함 항목 등 핵심 사항을 빠르게 파악할 수 있습니다. 불명확한 부분은 Q&A 기능으로 직접 질문하여 확인합니다.

시나리오 2: 영업팀 - 거래처 계약 협상
영업 담당자가 새로운 거래처와의 계약을 협상 중입니다. AI-Assisted Review를 통해 상대방이 보낸 계약서를 회사 표준과 비교하고, 위험한 조항을 식별합니다. 법무팀의 승인을 받기 전에 주요 이슈를 미리 파악하여 협상 효율성을 높입니다.

시나리오 3: 법무팀 - 대량 계약서 처리
분기 말 대량의 계약서를 처리해야 하는 법무팀이 AI 계약 에이전트를 활용합니다. 표준 계약서는 자동 생성되고, 검토가 필요한 계약서는 리스크 수준에 따라 우선순위가 매겨집니다. 법무팀은 정말 전문적 판단이 필요한 사안에 집중할 수 있습니다.

결론: AI 계약 관리의 미래 전망

Docusign의 Iris AI 엔진과 계약서 자동 요약 기능은 계약 관리의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 29%의 좌절감, 19%의 불안감으로 대표되는 계약서 서명 시의 부정적 감정이 AI의 도움으로 크게 완화될 수 있습니다. 75%의 사용자가 원한다고 응답한 AI 요약 기능이 현실이 된 것입니다.

Allan Thygesen CEO의 비전대로, 계약 관리는 단순한 전자서명을 넘어 지능형 계약 관리 시대로 진입하고 있습니다. 범용 LLM과 차별화된 계약 특화 Iris AI 엔진, 문서 내 인용을 통한 환각 방지 기능, 규정 준수 격차를 줄이는 AI 지원 검토 기능은 기업과 개인 모두에게 실질적인 가치를 제공합니다.

다만, AI의 한계를 인지하고 중요한 계약에서는 전문가의 검토를 병행하는 것이 현명합니다. AI는 계약 이해를 돕는 강력한 도구이지, 법률 자문을 대체하는 것은 아닙니다. 이러한 균형 잡힌 접근을 통해 AI 계약 관리의 혜택을 최대한 누릴 수 있을 것입니다.

Docusign은 금융, 보험 등 특정 산업을 위한 사전 구축 기능을 출시하고, 파트너와 개발자가 맞춤형 모듈을 구축할 수 있는 플랫폼을 확장할 계획입니다. AI 계약 관리의 미래는 이제 막 시작되었습니다.