Grokipedia AI 백과사전 ChatGPT 인용 논란과 AI 정보 순환 문제 분석 및 전망은? (2026년 2월)

Grokipedia란 무엇인가: xAI가 만든 AI 기반 백과사전의 등장

2025년 10월 27일, 일론 머스크가 이끄는 인공지능 기업 xAI가 AI 기반 온라인 백과사전 'Grokipedia(그로키피디아)'를 정식 출시하였습니다. 이 플랫폼은 xAI의 대형 언어 모델 Grok을 활용하여 문서를 자동 생성하는 방식으로 운영되며, 기존 위키피디아에 대한 대안으로 기획되었습니다. 머스크는 출시 당시 "위키피디아에 만연한 프로파간다를 청소할 것"이라고 선언하며, 위키피디아가 좌파 편향을 보인다는 자신의 오랜 주장을 반복하였습니다.

Grokipedia의 가장 큰 특징은 인간 편집자의 직접적인 개입 없이 AI가 콘텐츠를 생성한다는 점입니다. 기존 위키피디아가 전 세계 자원봉사 편집자들의 협업을 통해 문서를 작성하고 검증하는 방식과는 근본적으로 다른 접근 방식을 채택한 것입니다. 사용자는 문서를 직접 편집할 수 없으며, 로그인한 방문자에 한해 팝업 양식을 통해 수정 제안을 할 수 있습니다. 이러한 구조적 차이는 향후 콘텐츠 품질과 신뢰성에 대한 논의의 핵심이 되고 있습니다.

600만 개 문서 돌파: 영어 위키피디아의 80% 이상 규모 달성

Grokipedia는 출시 이후 놀라운 속도로 성장하였습니다. 초기 출시 시점에는 약 88만 5천 개의 문서를 보유했으나, AI 기반의 지속적인 콘텐츠 생성을 통해 2025년 12월 말에는 약 170만 개, 2026년 1월 9일에는 500만 개를 돌파하였습니다. 2026년 1월 16일 기준으로 Grokipedia는 6,092,140개의 문서와 250,359개의 승인된 편집을 보유하게 되었으며, 이는 영어 위키피디아 문서 수의 약 86%에 해당하는 규모입니다.

이용자 트래픽 측면에서도 급격한 성장을 보였습니다. 2025년 11월 약 35,000명 수준이던 일일 방문자 수가 2026년 1월에는 약 350만 명으로 증가하여 10,000% 이상의 성장률을 기록하였습니다. 이러한 급격한 성장은 Grokipedia가 단순한 실험적 프로젝트를 넘어 실질적인 정보 플랫폼으로 자리 잡고 있음을 보여주는 지표라 할 수 있습니다.

날짜	문서 수	영어 위키피디아 대비
2025년 10월 (출시)	885,279개	약 11%
2025년 12월	약 170만 개	약 21%
2026년 1월 9일	500만 개 이상	약 70%
2026년 1월 16일	6,092,140개	약 86%

ChatGPT GPT-5.2의 Grokipedia 인용 사례: 가디언 테스트 결과 분석

2026년 1월, 영국 일간지 가디언(The Guardian)은 OpenAI의 최신 모델 GPT-5.2가 Grokipedia를 정보 출처로 인용하고 있다는 조사 결과를 발표하여 AI 업계에 충격을 주었습니다. 가디언의 테스트에 따르면, 12개 이상의 질문에 대한 응답에서 GPT-5.2가 Grokipedia를 9회 인용한 것으로 확인되었습니다. 이는 AI가 다른 AI가 생성한 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 정보원으로 취급하고 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.

구체적인 인용 사례를 살펴보면, ChatGPT가 Grokipedia를 출처로 사용한 주제들은 상당히 다양했습니다. 이란 정부와 통신사 MTN-Irancell의 관계, 이란의 정치 구조, 모스타자판 재단(Mostazafan Foundation)의 소유권 관련 질문들이 포함되었습니다. 또한 홀로코스트 부정론자 데이비드 어빙(David Irving)에 대한 명예훼손 소송에서 전문 증인으로 활동한 영국 역사가 리처드 에반스(Richard Evans)에 관한 질문에서도 Grokipedia가 인용되었습니다.

흥미로운 점은 ChatGPT가 Grokipedia를 인용하는 패턴이 선택적이라는 것입니다. 도널드 트럼프에 대한 미디어 편향이나 다른 논란이 많은 주제에 대한 질문에서는 Grokipedia 인용이 나타나지 않았습니다. 주로 덜 문서화된 주제나 틈새 역사적, 전기적 주장에 대한 응답에서 Grokipedia가 참조되는 경향을 보였습니다. 이는 널리 알려진 주제에서는 더 신뢰할 수 있는 출처가 우선시되지만, 정보가 부족한 영역에서는 AI 생성 콘텐츠가 틈을 파고들 수 있음을 시사합니다.

Anthropic Claude도 인용: AI 간 정보 순환의 확산

가디언의 조사 결과, Grokipedia 인용 현상은 ChatGPT에만 국한되지 않았습니다. Anthropic의 AI 어시스턴트 Claude에서도 일부 응답에서 Grokipedia를 참조하는 사례가 확인되었습니다. 특히 석유 생산과 같은 기술적 또는 전문적인 주제, 그리고 스코틀랜드 에일과 같은 틈새 주제에 대한 질문에서 Grokipedia가 출처로 사용되는 증거가 발견되었습니다.

이러한 현상은 대형 언어 모델들이 공개적으로 이용 가능한 정보를 어떻게 식별하고 가중치를 부여하는지에 대한 광범위한 문제를 제기합니다. AI 시스템들이 인터넷에서 정보를 수집할 때, AI가 생성한 콘텐츠와 인간이 검증한 콘텐츠를 구분하지 못한다면, 잘못된 정보나 편향된 정보가 여러 AI 시스템 간에 순환하며 증폭될 위험이 있습니다. 이는 단순히 한 회사의 문제가 아니라 AI 산업 전반에 걸친 구조적 과제입니다.

AI가 AI를 인용하는 '정보 오염' 문제의 심각성

AI가 AI 생성 콘텐츠를 출처로 사용하는 현상은 'AI 정보 오염(AI information pollution)' 또는 '모델 붕괴(Model Collapse)'라는 개념과 밀접하게 연결되어 있습니다. 모델 붕괴란 새로운 생성형 AI 모델이 기존 AI가 생성한 콘텐츠로 학습할 때 점진적으로 성능이 저하되는 현상을 말합니다. 이 과정에서 모델은 원래 데이터의 실제 분포를 잊어버리고, 정보의 롱테일(long-tail) 세부사항을 상실하며, 결국 서로 다른 모드들이 뒤섞여 현실과 동떨어진 출력을 생성하게 됩니다.

Nature에 게재된 연구에 따르면, AI 모델을 AI 생성 텍스트로 학습시키면 모델이 빠르게 무의미한 출력을 생성하게 됩니다. 이러한 자기잠식적(cannibalistic) 현상은 대형 언어 모델이 인간이 생성한 학습 데이터가 고갈되고 인터넷에 AI 생성 텍스트가 증가함에 따라 개선을 중단할 수 있다는 우려를 낳고 있습니다. 일부 연구자들은 인간이 생성한 텍스트 데이터가 2026년경에 고갈될 수 있다고 예측하고 있어, 이 문제의 시급성이 더욱 부각되고 있습니다.

이 문제는 '모델 자가포식 장애(Model Autophagy Disorder, MAD)'라고도 불립니다. 생성 모델이 자신 또는 다른 모델의 출력물로 반복적으로 학습될 때, 각 라운드에 충분한 신선한 실제 데이터가 포함되지 않는 한 다음 세대는 필연적으로 품질(정밀도) 또는 다양성(재현율)을 잃게 됩니다. 한 전문가는 이를 "봇이 봇을 인용하고, 그 봇이 또 다른 봇을 인용할 때 무슨 일이 일어나는지"로 표현하였습니다.

Grokipedia 콘텐츠 품질 논란: 편향과 오류 지적

Grokipedia의 콘텐츠 품질에 대해서는 출시 이후 지속적인 비판이 제기되어 왔습니다. Wired의 분석에 따르면, Grokipedia의 문서들은 우파 성향의 정치적 편향을 보이며, 일부 과학적, 역사적 부정확성도 포함하고 있습니다. 대표적인 예로, 포르노그래피가 1980년대 에이즈 유행에 기여했다는 거짓 주장이 포함된 사례가 있습니다.

미국의 팩트체크 기관 PolitiFact는 Grokipedia의 문서들이 종종 위키피디아에서 거의 그대로 복사되어 있으며, 내용이 다를 경우 Grokipedia의 정보 품질과 출처가 문제가 많고 오류가 발생하기 쉽다고 지적하였습니다. 더욱 우려스러운 것은 Grokipedia가 네오나치 포럼을 인용한 사례가 발견되었다는 점입니다. 미국 연구자들의 조사에서도 AI 생성 백과사전이 "문제가 있는(problematic)" 출처를 인용하고 있다는 결과가 나왔습니다.

분석 기관	주요 발견 사항
Wired	우파 성향 정치적 편향, 과학적/역사적 부정확성 발견
PolitiFact	위키피디아 콘텐츠 복사, 정보 품질 및 출처 문제
미국 연구자	네오나치 포럼 등 문제적 출처 인용 확인
가디언	주요 AI 모델들이 Grokipedia를 출처로 인용

일론 머스크의 위키피디아 편향 주장과 Grokipedia 개발 배경

일론 머스크는 오랫동안 위키피디아를 공개적으로 비판해 왔습니다. 그는 위키피디아가 이용자 생성 콘텐츠에 기반해 운영되면서 객관성을 잃고, 좌파 성향의 정치적 편향을 보인다고 주장해 왔습니다. 특히 위키피디아의 자신에 관한 항목이 자신을 묘사하는 방식에 문제를 제기하며 편향성을 공개적으로 비난하였습니다. 머스크는 올해 초 X(구 트위터)에 "균형이 회복될 때까지 위키피디아의 자금 지원을 중단하라"는 글을 올리기도 하였습니다.

Grokipedia의 직접적인 개발 계기는 2025년 9월 29일로 거슬러 올라갑니다. 도널드 트럼프 행정부의 AI 및 암호화폐 담당 백악관 자문역인 데이비드 색스(David Sacks)가 위키피디아를 "절망적으로 편향되어 있다"고 비판하는 X 게시물에 대한 응답으로, 머스크는 "xAI는 그로키피디아를 구축하고 있다"고 발표하였습니다. 머스크는 이 프로젝트가 "위키피디아보다 훨씬 발전할 것이며, 우주를 이해하려는 xAI 목표를 향한 필수적인 단계"라고 밝혔습니다.

머스크는 향후 이 사이트의 이름을 '은하대백과사전(Encyclopedia Galactica)'으로 변경할 계획이라고 밝혔습니다. 이 이름은 아이작 아시모프와 더글러스 애덤스의 작품에 등장하는 출판물에서 가져온 것입니다. 머스크는 Grokipedia가 "충분히 좋아지면" 이 백과사전의 사본을 "달과 화성, 그리고 깊은 우주로" 보내겠다는 야심찬 비전을 제시하였습니다.

OpenAI와 xAI의 공식 입장: 상반된 대응

가디언의 보도에 대해 OpenAI는 공식 성명을 통해 자사의 GPT-5.2 모델이 웹에서 "광범위한 공개 출처와 관점"을 검색하며, "높은 심각도의 피해와 관련된 링크가 노출될 위험을 줄이기 위해 안전 필터를 적용"한다고 밝혔습니다. 그러나 이 설명은 왜 Grokipedia와 같은 AI 생성 콘텐츠가 신뢰할 수 있는 출처로 취급되는지에 대한 구체적인 해명을 담고 있지 않아 비판자들의 우려를 완전히 해소하지는 못하였습니다.

반면 xAI는 가디언의 취재 요청에 "레거시 미디어는 거짓말을 한다(Legacy media lies)"라는 간결한 답변만을 제공하였습니다. 이 대응은 xAI가 외부의 감독이나 비판에 대해 제한적인 관심만을 가지고 있음을 보여주며, 향후 Grokipedia의 콘텐츠 품질 개선이나 투명성 제고에 대한 기대를 낮추는 요인이 되고 있습니다.

AI 정보 생태계의 미래: 해결책과 과제

AI가 AI 생성 콘텐츠를 인용하는 문제에 대해 업계에서는 다양한 해결책을 모색하고 있습니다. 일부 개발자들은 큐레이션된 데이터 파이프라인을 실험하고 있으며, 다른 연구자들은 워터마킹, 출처 표시 표준, 그리고 인간과 합성 콘텐츠를 혼합하는 하이브리드 학습 방법에 집중하고 있습니다. Fujitsu와 IBM 같은 기업들은 깊이, 뉘앙스, 롱테일 데이터를 보존하기 위해 학습 세트에서 인간이 작성한 콘텐츠를 강조하고 있습니다.

검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술도 또 하나의 해결책으로 주목받고 있습니다. RAG는 추론 과정에서 모델이 실시간으로 인간이 유지 관리하는 지식 베이스에 접근할 수 있게 하여, AI 생성 콘텐츠에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 그러나 스탠퍼드 대학교의 Sammi Koyejo 조교수는 "모델 붕괴에 대한 우려가 크게 과장되었다"고 주장하며, 현실적인 조건에서 평가할 경우 많은 재앙적 시나리오가 피할 수 있다고 반론을 제기하기도 하였습니다.

Grokipedia와 ChatGPT 인용 논란은 AI 기술의 발전이 가져오는 새로운 도전을 보여주는 사례입니다. AI가 생성한 정보가 다시 다른 AI의 학습 데이터로 사용되는 순환 구조는 정보의 품질과 신뢰성에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 AI 개발사들의 투명한 데이터 소싱 정책, 콘텐츠 출처 식별 기술의 발전, 그리고 인간 검증 콘텐츠의 가치에 대한 재인식이 필요합니다. AI 정보 생태계의 건강한 발전을 위해 업계, 연구자, 규제기관이 함께 협력해야 할 때입니다.